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許志偉:數據資本究竟如何成為經濟增長新動力

發布者:校友與發展聯絡辦公室    發布時間:2020-11-05

數據作為一種重要的要素,現在正對經濟行為和經濟增長產生越來越大的影響。數據已與土地、勞動、資本、技術,一起成為當前五個最核心的生產要素。

中國數字經濟發展白皮書顯示,我國2019年數據經濟體量是30多萬億元人民幣,占GDP比重超過30%。今年IMF預測我國經濟增速3.5%,而數字經濟平均增速又非常高,這意味著數字經濟在驅動經濟增長方面非常重要。

從數據影響生產行為來看,它究竟如何促進我國當前經濟增長呢?

首先,以數據為載體的無形資本和傳統資本有一個最重要的區別就是非競爭性,即數據可以被多方使用,并且數據質量不會因為多方同時使用而受影響,比如,一個記錄大眾消費行為數據的表格,所有人都可以分析,而表格本身不會受影響,這就是非競爭性。

第二點不同于傳統產業的重要區別是數據生成的邊際成本非常低。比如,打車軟件自動產生數據,數據生成初期可能會投入比較多,但是隨后生成一單位新數據的成本會越來越低。

那數據資本如何影響企業的生產行為?其背后復雜的數學理論簡化來說,就是數據會生成知識,形成直接用來指導生產行為的信息,從而促進生產率,影響生產過程。

數據資產影響生產并促進經濟增長的本質是內生增長理論。其核心機制是非競爭性和規模效應。比如,不同的單車企業有自己的用戶數據,這些數據共享可以形成算法精確度的優化,改善服務質量。

規模效應是指利用數據促進企業提高生產率、提高產品質量,以吸引更多用戶,產生更多的經濟行為。更多的經濟行為又會生成更多數據,再次反饋給企業,以此反復擴大,這就是規模效應。

非競爭性加規模效應,理論上可以產生內生的經濟增長,就是經濟自己內生的擴張,這是數據推動經濟增長的核心機制。

數據經濟的優勢還體現在降低企業融資成本上。金融市場發展不完備的情況下,如果銀行面對一群質量差異很大的企業,但又無法識別,那么銀行就會統一設定嚴格的借貸標準,最終導致好企業也難借到錢。但是,足夠多的企業動態數據可以幫助銀行有效鑒別出差的企業。當企業借款者平均質量高,銀行就可以設一個較低的借貸標準,從而降低了優質企業融資成本。

數據對經濟增長的影響那么大,那市場本身是否提供經濟發展所需的數據資產呢?理論來說,數據產權歸不同人所有就會產生不同類型的市場均衡,這些市場均衡會因為外部性導致市場失靈。

比如,企業擁有數據產權。那會出現兩種情況,一是消費行為數據,企業作為使用者,可能會因為只關注利潤最大化而過度使用數據。而且,單個企業分享自身的數據會培育潛在的競爭者,形成經濟學上的創造性毀滅,所以企業沒有足夠的動力去共享數據。

第二種情況就是消費者是數據供給者。由于擔心隱私泄露等問題,消費者往往沒有足夠的動力提供自己的數據,或者出于搭便車心理而不愿共享,從而導致最終消費者行為數據供給不足。

而此時,政府往往會起關鍵作用。

首先,政府作為數據擁有者,可以通過權衡效率與隱私,優化數據資產的配置。同時,政府還可以構建數據平臺,并通過平臺,有效解決企業出于競爭考量,數據供給不足的問題。比如,國家統計局每年對規模以上企業進行調查,構建了工業企業數據庫。這一數據庫非常成功,學者基于此進行很多研究,幫助政府了解現實,制定政策,發現中國企業行為的規律。這些科學研究結果再反饋給微觀經濟決策者,幫助他們促進生產。

其次,政府作為數據監管者同樣很重要。因為強化數據監管,強化隱私的保護制度能夠改善外部性導致的數據資產市場失靈問題。

數據資本能夠促進生產,促進經濟增長,中國同時面臨機遇和挑戰。

機遇體現在中國的兩個比較優勢。首先,我們有超大規模的市場,意味著各類經濟行為規模巨大,能夠生成超大規模數據。

其次,強有力的政府有助于更好地積累數據資本,除了解決市場失靈問題,還能為數據資本的創造提供更好的基礎設施。

挑戰同樣很多。比如,數據的安全性。典型案例是,通過數據生成的算法本身是中性的,但是算法的形成是基于整個國家的大規模個體行為,如果大家基于這個算法掌握整個國家微觀行為的規律,那么很可能會影響到國家安全?;谶@點考慮,今年8月,《中國限制出口技術目錄》針對基于數據分析的個性化推送服務做了限制。國家安全問題限制了數據資本在國家之間的有效共享,這也是未來數字經濟發展的一大挑戰。


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